J-Quants API（無料プランあり）を使用した株価・財務データ取得（Python）

# リフレッシュトークン取得
import requests
import json

# 登録したメールアドレス、パスワードを設定
# EMAIL_ADDRESSに登録メールアドレス、PASSWORDにパスワードを入力
mail_password={"mailaddress":"EMAIL_ADDRESS", "password":"PASSWORD"}

# リフレッシュトークン取得
r_ref = requests.post("https://api.jquants.com/v1/token/auth_user", data=json.dumps(mail_password))

# リフレッシュトークン取得の表示
print(r_ref.json())

# IDトークン取得
import requests

# 受け取ったリフレッシュトークンを設定
RefreshToken = r_ref.json()["refreshToken"]

# IDトークン取得
r_token = requests.post(f"https://api.jquants.com/v1/token/auth_refresh?refreshtoken={RefreshToken}")

# IDトークン表示
print(r_token.json())

# 株価四本値の取得
import requests
import pandas as pd

# 取得したIDトークンを設定
idToken = r_token.json()["idToken"]
headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(idToken)}

# 銘柄コード、期間を指定
code_ = "8697" 
from_ = "2022-12-01"
to_ = "2023-02-28"

# 株価四本値の取得
re_daily_OHLCV = requests.get(f"https://api.jquants.com/v1/prices/daily_quotes?code={code_}&from={from_}&to={to_}", headers=headers)

# pandasデータフレームに変換
df_daily_OHLCV = pd.DataFrame(re_daily_OHLCV.json()["daily_quotes"])

# 'Date'をdatetime型へ変換
df_daily_OHLCV['Date'] = pd.to_datetime(df_daily_OHLCV['Date'])

# 財務情報の取得
import requests
import pandas as pd

# 取得したIDトークンを設定
idToken = r_token.json()["idToken"]
headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(idToken)}

# 銘柄コードを指定
code = "8697" 

# 株価四本値の取得
statements = requests.get(f"https://api.jquants.com/v1/fins/statements?code={code}", headers=headers)

# pandasデータフレームに変換
df_statements = pd.DataFrame(statements.json()["statements"])

# 指定期間の全銘柄の株価データを取得

import requests
import json
import pandas as pd
import datetime as dt
import os

######### 登録したメールアドレス、パスワードを設定 ###########
# EMAIL_ADDRESSに登録メールアドレス、PASSWORDにパスワードを記載
mail_password={"mailaddress":"EMAIL_ADDRESS", "password":"PASSWORD"}

# リフレッシュトークン取得
r_ref = requests.post("https://api.jquants.com/v1/token/auth_user", data=json.dumps(mail_password))



######### IDトークン取得 ###########
# IDトークンの有効期間は２４時間
import requests

# 受け取ったリフレッシュトークンを設定
RefreshToken = r_ref.json()["refreshToken"]

# IDトークン取得
r_token = requests.post(f"https://api.jquants.com/v1/token/auth_refresh?refreshtoken={RefreshToken}")

# IDトークン表示
r_token.json()




######### 指定期間の全銘柄株価データ取得 ###########
# 四本値データ保存用 ディレクトリ作成
os.makedirs('./OHLCV', exist_ok=True)


# 取得したIDトークンを設定
idToken = r_token.json()["idToken"]
headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(idToken)}

# 最初と最後の日付を設定　無料プランの場合は過去2年12週間遅延
StartDate = dt.date.today() - dt.timedelta(days=2*365)
EndDate = dt.date.today() - dt.timedelta(days=12*7)

# 四本値データ格納用 pandas DataFrame初期化
df_daily_OHLCV = pd.DataFrame()

# 最初の日付から最後の日付まで全銘柄の四本値を取得
for i in range((EndDate - StartDate).days + 1):
    # 対象日付を指定
    TargetDate = StartDate + dt.timedelta(days=i)

    print(TargetDate.strftime('%Y-%m-%d'))

    # 株価四本値の取得
    re_daily_OHLCV = requests.get(f"https://api.jquants.com/v1/prices/daily_quotes?date={TargetDate.strftime('%Y-%m-%d')}", headers=headers)
    # 株価四本値データを抽出
    daily_OHLCV_data = re_daily_OHLCV.json()["daily_quotes"]

    # ページング
    # レスポンスに"pagination_key"がある場合はwhile内の処理を実行
    while "pagination_key" in re_daily_OHLCV.json():
        # レスポンスのなかから"pagination_key"を抽出
        pagination_key = re_daily_OHLCV.json()["pagination_key"]

        # "pagination_key"を出力
        print(pagination_key)

        # "pagination_key"をプラスして株価四本値を継続取得
        re_daily_OHLCV = requests.get(f"https://api.jquants.com/v1/prices/daily_quotes?date={TargetDate.strftime('%Y-%m-%d')}&pagination_key={pagination_key}", headers=headers)

        # 継続取得した株価四本値データを足す
        daily_OHLCV_data += re_daily_OHLCV.json()["daily_quotes"]


    # pandasデータフレームに変換し、df_daily_OHLCVへ結合する
    df_daily_OHLCV = pd.concat([df_daily_OHLCV, pd.DataFrame(daily_OHLCV_data)])


# 'Date'をdatetime型へ変換
df_daily_OHLCV['Date'] = pd.to_datetime(df_daily_OHLCV['Date'])

# ファイル名設定　最初の日付ー最後の日付
file_name = './OHLCV/'+'OHLCV' + StartDate.strftime('%Y%m%d') + '-' + EndDate.strftime('%Y%m%d') + '.pickle'

# データをpickle形式で保存
df_daily_OHLCV.to_pickle(file_name)


# 取得データの表示
df_daily_OHLCV